关于Serverless架构
Abstract
最近写的项目其中一个功能点用到了阿里云的函数计算（function computing， 简称fc）。fc属于serverless computing架构模式，是一种新兴的云计算架构，在云计算中也被描述为Faas（Function as a Service）,在2014年Amzon首先推出了AWS Lambda，之后各大主流云厂商跟进，在2016年也分别推出了自家的serverless服务，比如阿里的fc和腾讯的scf等。
阿里云函数计算是事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码，并提供日志查询、性能监控、报警等功能。借助于函数计算，您可以快速构建任何类型的应用和服务，无需管理和运维。而且，您只需要为代码实际运行所消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。
什么是serverless computing
概念
serverless computing是指开发者在构建和运行应用时无需管理服务器等基础设施。应用被解耦为细粒度的函数，函数是部署和运行的基本单位。用户只为实际使用的资源付费。serverless computing能够帮助应用开发者摆脱服务器等底层基础设施管理的负担，专注于业务层的创新。Serverless不是真的不需要服务器了,而是不用过多的关注服务器。在微服务的架构下，系统被拆分为一系列独立的服务，serverless的粒度更小，更组件化。
serverless函数是基于容器运行的，每个函数实例的运行时环境都由容器提供；每一次函数被调用都会serverless里的调度器都会首先首先查找可用容器，没有可用容器则会创建一个容器并拉取代码来运行函数，这就是冷启动，冷启动比较耗时。
发展
计算的发展演进：
物理机 --> 虚拟机 --> 云计算 --> 容器 --> serverless
云计算：
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| FaaS |
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| Saas |
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| Pass |
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| IaaS |
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从大型物理机到通过虚拟化技术把物理机虚拟成单个的VM资源，从虚拟化集群到把集群搬到云计算上只做简单运维，再到把每一个VM按照运行空间最小化切分成更细的Docker容器，再从Doceker容器变成直接不用管理任何运行环境的Serverless服务。
优势
- 节约使用成本; 虚拟机通常并不能满负载运行，有一些资源浪费。
- 简化设备运维; 无需维护基础设施；
- 实现快速上线; 部署只需要几步操作；
- 降低开发成本; 只需要关注业务代码（java除外）和相关组件；
- 自动扩展能力;
劣势
- 缺乏调试和开发工具;
- 不适合长时间运行应用; serverless函数都有最长运行时间限制；
- 完全依赖云厂商;
- 冷启动时间; serverless函数第一次启动非常耗时；